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随着分级诊疗的推进

2021-01-03 14:14

因此智能超声的研发需要真正有研发实力且布局ai的超声企业来完成,企业同时还要取得临床医生的支持,这对于致力于智能超声研发的企业来说,是一个很大的挑战。

因此对于超声未来的智能化而言,长期内在器械操作方面还是完全依靠医生完成,临床的逻辑和人文关怀也无法依靠 ai 替代,智能超声在临床中的定位仍然是辅助为主,在医生操作的同时通过 ai 智能识别、测量、诊断,预后评估,自动工作流为超声临床医生的工作起到辅助作用。对于一些基层医疗,则可以与远程医疗结合,对基层医生的水平起到提升和再教育作用。

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正如前文所说,对于临床真正有帮助的智能超声需要保证图像结果和诊断结果的即时性和同步性,与其他智能放射科诊断系统的云端处理不同,因此对于超声产品自身的芯片要求非常高,与其他能够独立研发生产ai诊断系统的器械领域不同,从目前的市场状况看智能超声的研发与制造重任只能由超声厂家来完成。

由于超声诊断部位繁多,且大多为动态图像,在保证成像的清晰性和稳定性的基础上,想要让机器通过深度学习还需要大数据的支持,由临床专家进行标注后不断设计改进算法并有效结合芯片才能有效提高智能诊断的准确率。

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在当前人工智能的快速发展时期,人工智能取代医生的判断尚且过早,但使用人工智能辅助的医生比不使用人工智能辅助的医生能更便捷、高效、精准的工作。

智能超声的优势已经在临床实践中得到了充分证实,相关智能诊断、质控、自动图像处理、预后评估也在研发拓展中。可以预见的是,在不久的将来,国产智能超声的功能将逐步完善,随着分级诊疗的推进,在物联网及5g 的辅助加持下,我国医疗工作将开启一个新的智能篇章。